3 занятия по 1,5 часа + перерывы
Формат:
главные редакторы региональных СМИ
Целевая аудитория:
Практикоориентированный курс
для руководителей региональных медиа
для руководителей региональных медиа
«Как делать финансово рентабельные медиа без треш-контента и хайпа»
О чем курс
Курс поможет руководителям региональных СМИ понять, как зарабатывать и оставаться в плюсе, не прибегая к скандалам и кликбейту. Участники разберут реальные бизнес-модели, научатся оценивать эффективность контента, управлять затратами и выручкой.
Курс поможет руководителям региональных СМИ понять, как зарабатывать и оставаться в плюсе, не прибегая к скандалам и кликбейту. Участники разберут реальные бизнес-модели, научатся оценивать эффективность контента, управлять затратами и выручкой.
Темы занятий
Ценообразование в рекламе: проблемы непрозрачного рынка, источники информации для ценообразования.
Управление затратами: проблемы постоянных затрат, HR-рынок, успешные модели привлечения авторов, влияние контента и его количества на затраты.
Юнит-экономика в медиа: как выбрать правильный подход и «юнит».
Управление затратами: проблемы постоянных затрат, HR-рынок, успешные модели привлечения авторов, влияние контента и его количества на затраты.
Юнит-экономика в медиа: как выбрать правильный подход и «юнит».
Что такое рентабельность и из чего она складывается.
Выручка и затраты: постоянные и переменные расходы, структура доходов в зависимости от контента.
Налогообложение для СМИ.
Управление выручкой и бизнес-модели в медиа: что работает, а что — нет.
Влияние контента на выручку на примере различных бизнес-моделей. Современные технологии и аналитические подходы: многофакторный анализ контента с помощью ML как метод максимизации выручки.
Выручка и затраты: постоянные и переменные расходы, структура доходов в зависимости от контента.
Налогообложение для СМИ.
Управление выручкой и бизнес-модели в медиа: что работает, а что — нет.
Влияние контента на выручку на примере различных бизнес-моделей. Современные технологии и аналитические подходы: многофакторный анализ контента с помощью ML как метод максимизации выручки.
